ロボット掃除機を買う価値はありますか

技術の進歩は、業界だけでなく、すべての人々の日常的な問題にも長い間影響を与えてきました。自分でやるよりも、洗濯、皿洗い、掃除機を任せるほうがはるかに簡単です。以前の技術の進歩によりそのようなプロセスが簡素化された場合、それらは完全に自動化され、設定でタスクを設定するだけで済みます。

一例は、掃除プロセスを大幅に簡素化するロボット掃除機の普及です。ただし、デバイスには独自の特性があるため、購入する前にこれらの特性に慣れておく必要があります。

ロボット掃除機とは

ロボット掃除機は、車輪の上にある低円形のデバイスで、家の周りを独立して動き、途中で掃除します。 ロボットはコンパクトであるため、ソファ、キャビネット、その他の家具の下に侵入できます。マシンの機能は、主に価格によって決まります。

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最初のロボット掃除機 ルンバ 2002年に米国でリリースされました iRobot Corporation。その開発についての言及は1997年に提出されました。その後、スウェーデンの会社Electroluxは、英国のテレビチャンネルBBCでこのデバイスのコンセプトを示しました。

予算モデルの軌道は無秩序です。より高価なオプションにはカメラと人工知能が装備されており、車はエリアの地図を作成し、思いやりのある方法で掃除し、その経路の障害物を避けて充電ステーションに戻ることができます。

ウェットクリーニングモデルを利用できます。これは、ラミネート、リノリウムまたはタイルの汚染に対処します。

安価で高価な掃除機のその他の違いは次のとおりです。

  • ごみ箱の容積;
  • 打撃に対する抵抗;
  • バッテリー寿命;
  • 移動に使用されるセンサーのタイプ。
  • 抗菌洗浄の可能性;
  • 部屋の芳香機能。

ロボットの利点

ロボット掃除機は密接に生活に来て、家の多くの満足している所有者を掃除するタスクにうまく対処しています。 ロボットクリーナーの利点:

  • デバイスは自律型であり、監視する必要はありません。クリーニングセッションの所要時間と頻度を示すだけで十分です。
  • 将来の一般的なクリーニングのプロセスを大幅に簡素化します。
  • ペットの毛のコレクションに完全に対応します。
  • ほこりにアレルギーのある人に最適です。
  • 家具の下の届きにくい場所での毎日の清掃を可能にします。
  • 自己充電機能;
  • スマートフォンから制御する機能。

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ロボット掃除機は、1956年にSF作家のロバートハインラインが小説「夏への扉」で初めて説明した、家電の自動化に対する人類の長年の夢の具現化です。

ロボットの欠点

印象的な利点のリストにもかかわらず、自動車のマイナスの反対のリストがあります:

  • ロボットは掃除の任務を完全に引き受けることができず、その目的は助けることだけです。
  • 丸い形状のため、角をきれいにすることができません。
  • これは背景ノイズの原因ですが、慣れるのは簡単です。
  • 高コスト;
  • デバイスのサイズがコンパクトであるため、ガベージコンテナの容量が少ない。
  • このデバイスは、家具が密集しているアパートには適していません。
  • アパートを事前に準備して、床からすべての小さなアイテムとワイヤーを取り除く必要性;
  • 小さな子供や動物を怖がらせることができます。

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逆にキャラクターによっては、ペットの中には掃除機を友達として持っている人もいます。インターネットには、ペットがロボットと遊ぶ、またはロボットに乗るビデオがたくさんあります。

購入決定の方法

ロボット掃除機を購入するか、それを取る価値がない?彼は必要ですか?

自動掃除機のすべての機能を考慮して、要約できます。このデバイスは高価な購入品であり、常に役に立つとは限りません。

ロボットは、大きな民家や床面積の広い広々としたアパートを掃除するときに最適に機能します。 忙しすぎて自分で掃除する時間がない場合は、購入することをお勧めします。

それはまた、清掃の責任の一部を担うため、高齢者の両親への優れた贈り物として役立ちます。 同様に重要な理由は、ほこり、ペット、子供にアレルギーのある人が家にいることです。毎日の掃除は本当に不便です。これらのタスクはロボット掃除機で簡単に実行できます。

家具がエリアのかなりの部分を占める小さなアパートに住んでいて、スケジュールに通常の掃除機を使い続ける十分な時間がある場合は、しばらく待つか、ロボットを買うという考えを捨てることをお勧めします。

実際、この場合、その可能性は最大限に活用されず、かつては無駄になったお金を象徴する棚の上の単なるおもちゃになる可能性が高くなります。

ビデオを見る: ロボット掃除機dyson 360 Heuristでいろいろ試してみた (かもしれません 2024).

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